Sorry, you need to enable JavaScript to visit this website.

Analítica web

Versión para impresiónPDF version
Fuente: 
Tomado del periódico Granma

Concepto proveniente de la expresión, del idioma inglés, web analytics: análisis de sitios web. Según plantea Marcial Angulo, esta área del saber es definida como el estudio del impacto de un sitio web en sus usuarios. Para Olegario Llamazares, la analítica web no trata solo de medir el tráfico de una web, sino de entenderlo y analizarlo para realizar mejoras en el sitio.

La universalización en el empleo de internet, con la consiguiente circulación permanente de datos que ello acarrea, así como el surgimiento de computadoras y programas con capacidad creciente para el manejo y procesamiento de estos en cantidades masivas, ha incrementado las opciones que tienen empresas, organizaciones, asociaciones e instituciones para recolectar, filtrar, organizar y, en general, procesar información acerca del comportamiento de quienes acceden a sus páginas.

Este análisis se emplea para medir detalles concretos como la cantidad de visitantes de un sitio, de qué forma llegaron al lugar (si los condujo algún enlace –por ejemplo, mientras navegaban en otro sitio– o si accedieron al hacer una búsqueda directa), las palabras claves que usaron en el motor de búsqueda, la cantidad de tiempo que permanecieron en determinada página o recorriendo varias dentro del sitio, cuál vínculo en la pantalla los estimuló más, cuántos vínculos activaron durante la estancia o cuándo abandonaron el sitio.

El análisis de sitios web está intimamente conectado, entre otros, con procesos como la segmentación de usuarios y/o clientes; el diseño de sitios web; las estrategias de promoción y marketing de productos y/o servicios; el posicionamiento en buscadores y la ciencia de datos.

Para José Manuel Gómez-Zorrilla y Daniel Sánchez Piña, la analítica tiene que responder a las cuatro preguntas fundamentales. Estas preguntas, en forma escalonada, serían las siguientes: 1) Modelo descriptivo: ¿qué ocurre en el negocio?; 2) Modelo de diagnóstico: ¿por qué ocurre?;

3) Modelo predictivo: ¿qué es probable que ocurra?, y 4) Modelo prescriptivo: ¿cómo hago que ocurra?.

El análisis de sitios web es una poderosa herramienta para cualquier proyección propia de la gestión de empresas, organizaciones, asociaciones e instituciones.

BIBLIOGRAFÍA BÁSICA:

Gómez-Zorrilla, José Manuel y Sánchez Piña, Daniel. Guía práctica de analítica digital. Editorial Almuzara S.L., 2022.

Ángulo Marcial, Noel. Glosario de la docencia en la sociedad del conocimiento. México D.F. : Instituto Politécnico Nacional, 2017.

Gómez-Zorrilla, José Manuel y Sánchez Piña, Daniel. Guía práctica de analítica digital. Editorial Almuzara S.L., 2022.

Llamazares, Olegario. Diccionario para emprendedores. España: Global Negociator, 2019 (edición electrónica)

Términos relacionados

Analítica predictiva – Big Data – Google Analytics – KPI – Marketing digital – Métricas de redes.

https://bit.ly/40kvTGP

 

Tributo al líder de la Revolución cubana, Fidel por siempre
Fuente: 
Dirección de Comunicación Institucional Mincom
Los trabajadores del Ministerio de Comunicaciones recordaron al líder histórico de la Revolución cubana, este 25 de noviembre de 2019, en el tercer aniversario de...
Saigon High Tech Park (SHTP)
Fuente: 
Tomado de Juventud Rebelde, Yurisander Guevara
A comienzos de este siglo el Gobierno de Vietnam dispuso enrumbar el país por el camino del desarrollo tecnológico. Una buena parte ya está recorrido...
El regalo de los dragones celestiales
Fuente: 
Tomado de Cubadebate, Oscar Figueredo Reinaldo
En la costa norte de Vietnam, exactamente en el Golfo de Tonkin, descubrimos uno de los parajes naturales más impresionantes del planeta. Ni la fina...

Publicar nuevo comentario

To prevent automated spam submissions leave this field empty.
Image CAPTCHA